library(DT)
library(ggplot2)
library(plotly)
library(dplyr)
library(leaflet)
library(sf)
library(readxl)
library(tidyverse)
library(ggthemes)
Estadisticas_OIJ <-
readxl::read_excel("C:/Users/HP/Desktop/procesamiento/tarea2/tarea2/Datos_Policiales2021/estadisticaspoliciales2021.xls")
Estadisticas_OIJ$Fecha <- as.Date(Estadisticas_OIJ$Fecha, format = "%Y-%m-%d")
#Desarrollo de proyecto ## Tabla DT
# DT
Estadisticas_OIJ %>%
dplyr::select(Delito,
Fecha,
Victima,
Edad,
Genero,
Provincia,
Canton) %>%
mutate(Fecha = as.Date(Fecha, format = "%d/%m/%Y")) %>%
datatable(
options = list(
pageLength = 15,
language = list(url = '//cdn.datatables.net/plug-ins/1.10.11/i18n/Spanish.json')
),
colnames = c(
# encabezados de las columnas
"Delito",
"Fecha",
"Víctima",
"Edad",
"Género",
"Provincia",
"Cantón"
)
)
## Warning in instance$preRenderHook(instance): It seems your data is too big
## for client-side DataTables. You may consider server-side processing: https://
## rstudio.github.io/DT/server.html
Cantidad_de_delito_por_tipo_delito <-
Estadisticas_OIJ %>%
count(Delito) %>%
ggplot(aes(x = reorder(Delito, n), y = n)) +
geom_bar(stat = "identity") +
ggtitle("Cantidad de delitos por tipo de delito") +
xlab("Tipo de Delito") +
ylab("Cantidad") +
coord_flip() +
theme_minimal()
Cantidad_de_delito_por_tipo_delito %>%
ggplotly() %>%
config(locale = "es")
(lo intenté de todas las formas posibles :( ))
Delito_por_Genero <-
Estadisticas_OIJ %>%
ggplot(aes(x = Genero, fill = Delito)) +
geom_bar(position = "fill") +
ggtitle("Tipo de delito por Género") +
xlab("Género") +
ylab("Porcentaje") +
labs(fill = "Delito") +
theme_minimal()
ggplotly(Delito_por_Genero) %>% config(locale = 'es')
grafico <- filter(Estadisticas_OIJ, grepl('HEREDIA|ALAJUELA|CARTAGO|SAN JOSE', Provincia))
Delitos_SanJose_Alajuela_Cartago_Heredia <-
ggplot(data= grafico, aes(x=Provincia)) +
geom_bar( ) +
ggtitle("Delitos San Jose Alajuela Cartago Heredia") +
xlab("Provincias") +
ylab("Cantidad de Delitos") +
theme_minimal()
ggplotly(Delitos_SanJose_Alajuela_Cartago_Heredia) %>% config(locale = 'es')