Paquetes de R

library(DT)
library(ggplot2)
library(plotly)
library(dplyr)
library(leaflet)
library(sf)
library(readxl)
library(tidyverse)
library(ggthemes)

Datos

Estadisticas_OIJ <- 
  readxl::read_excel("C:/Users/HP/Desktop/procesamiento/tarea2/tarea2/Datos_Policiales2021/estadisticaspoliciales2021.xls")

Estadisticas_OIJ$Fecha <- as.Date(Estadisticas_OIJ$Fecha, format = "%Y-%m-%d")

#Desarrollo de proyecto ## Tabla DT

# DT

Estadisticas_OIJ %>%
  dplyr::select(Delito,
                Fecha,
                Victima,
                Edad,
                Genero,
                Provincia,
                Canton) %>%
  mutate(Fecha = as.Date(Fecha, format = "%d/%m/%Y")) %>%
  datatable(
    options = list(
      pageLength = 15,
      language = list(url = '//cdn.datatables.net/plug-ins/1.10.11/i18n/Spanish.json')
    ),
    colnames = c(
      # encabezados de las columnas
      "Delito",
      "Fecha",
      "Víctima",
      "Edad",
      "Género",
      "Provincia",
      "Cantón"
    )
  )
## Warning in instance$preRenderHook(instance): It seems your data is too big
## for client-side DataTables. You may consider server-side processing: https://
## rstudio.github.io/DT/server.html

Gráfico cantidad de delitos por tipo de delito

Cantidad_de_delito_por_tipo_delito <-
  Estadisticas_OIJ %>%
  count(Delito) %>%
  ggplot(aes(x = reorder(Delito, n), y = n)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  ggtitle("Cantidad de delitos por tipo de delito") +
  xlab("Tipo de Delito") +
  ylab("Cantidad") +
  coord_flip() +
  theme_minimal()

Cantidad_de_delito_por_tipo_delito %>%
  ggplotly() %>%
  config(locale = "es")

Gráfico simple de Cantidad de Delitos por mes

(lo intenté de todas las formas posibles :( ))

Gráfico delito por genero

Delito_por_Genero <-
  Estadisticas_OIJ %>%
  ggplot(aes(x = Genero, fill = Delito)) +
  geom_bar(position = "fill") +
  ggtitle("Tipo de delito por Género") +
  xlab("Género") +
  ylab("Porcentaje") +
  labs(fill = "Delito") +
  theme_minimal()

ggplotly(Delito_por_Genero) %>% config(locale = 'es')

Gráfico delitos en San José, Alajuela, Cartago y Heredia

grafico <- filter(Estadisticas_OIJ, grepl('HEREDIA|ALAJUELA|CARTAGO|SAN JOSE', Provincia))

Delitos_SanJose_Alajuela_Cartago_Heredia <-
  ggplot(data= grafico, aes(x=Provincia)) +
  geom_bar( ) +
  ggtitle("Delitos San Jose Alajuela Cartago Heredia") +
  xlab("Provincias") +
  ylab("Cantidad de Delitos") +
  theme_minimal()

ggplotly(Delitos_SanJose_Alajuela_Cartago_Heredia) %>% config(locale = 'es')